 El servicio de Escucha de LLMs y GEO de CCK analiza cómo aparece una organización en
las respuestas de herramientas como ChatGPT, Gemini o Copilot, en qué fuentes se apoyan
y con qué marcas la comparan.
 Los hallazgos se convierten en recomendaciones de comunicación, contenido y optimización
técnica, con seguimiento durante 12 meses.
Nicaragua, noviembre de 2026. Cuando una persona consumidora, periodista o
inversionista le pregunta a una inteligencia artificial por una empresa, la respuesta que
recibe se convierte cada vez más en su primera impresión de esa marca. Para ayudar a las
organizaciones a entender y fortalecer su presencia en este nuevo espacio, CCK, firma
consultora en inteligencia de datos, predicción y estrategia reputacional, lanzó un servicio
de escucha de modelos de lenguaje (LLMs) y GEO (Generative Engine Optimization).
Herramientas como ChatGPT, Gemini o Copilot se han convertido en un punto de partida
para explorar una necesidad, comparar alternativas o pedir orientación. Según la encuesta
Connected Consumer 2025 de Deloitte, el 53% de los consumidores en Estados Unidos ya
usa o experimenta con inteligencia artificial generativa, y su uso en el trabajo pasó del 6% al
34% desde 2023.
La tendencia también se vive en la región; el estudio Percepciones sobre el uso de la
inteligencia artificial en las empresas, realizado por CCK junto a Datalex Latam con 2.275
profesionales de siete países de Centroamérica y el Caribe, muestra un alto nivel de
familiaridad con estas herramientas: en Costa Rica, Guatemala y Nicaragua, más del 93%
de las personas consultadas las conoce, y ChatGPT y Gemini encabezan las plataformas
más utilizadas, dos de las que analiza el nuevo servicio. La investigación también encontró
que alrededor de seis de cada diez personas en Guatemala y Nicaragua consideran que el
uso de la IA mejora la reputación de las empresas.
Para las marcas, esto abre una oportunidad. Las respuestas de la IA se construyen a partir
de contenidos propios, medios, terceros y opiniones de usuarios, por lo que la reputación
que una organización cultiva en esos espacios también influye en cómo los modelos la
presentan y la recomiendan.
“Las respuestas de la inteligencia artificial se han convertido en una nueva vitrina para las
marcas, y eso abre una gran oportunidad. Hoy una organización puede conocer qué se dice
de ella, en qué fuentes se apoya esa respuesta y con quién se la compara, y a partir de ahí
decidir con precisión qué reforzar”, explicó David Fallas, socio director y líder de Estrategia
de CCK.
Qué dice la IA de una marca
Si el SEO busca posicionar un sitio en los resultados de un buscador, el GEO trabaja para
que los motores de inteligencia artificial encuentren, entiendan y citen correctamente a una

organización en sus respuestas. El servicio de CCK analiza cómo responden los modelos
en cuatro frentes:
 Presencia: si la marca aparece y en qué tipo de consultas.
 Narrativa: qué atributos, temas y valoraciones se le asocian.
 Fuentes: qué contenidos y terceros sustentan las respuestas.
 Contexto competitivo: qué organizaciones aparecen cuando la consulta se refiere a
la categoría.
La escucha combina consultas directas sobre la marca, consultas sobre su categoría —que
muestran qué referentes surgen de forma espontánea— y consultas flexibles sobre asuntos
emergentes, liderazgo o prioridades del negocio, que pueden ajustarse durante el año.
De la escucha a la acción
El servicio transforma los resultados en inteligencia reputacional accionable. Los hallazgos
se analizan a través de seis dimensiones clave, como talento, ambiente, impacto social y
liderazgo, para identificar fortalezas, brechas y oportunidades. Con base en ello, se generan
recomendaciones priorizadas sobre los mensajes que conviene reforzar y las fuentes donde
es más relevante ganar visibilidad, habilitando acciones de comunicación, creación de
contenidos y optimización técnica.
“Lo más valioso es entender que la presencia de una marca en los entornos de IA no ocurre
por accidente. Las organizaciones pueden influir en cómo son interpretadas y
recomendadas si gestionan de forma estratégica la información que ponen a disposición del
ecosistema digital. Con fuentes confiables, contenidos relevantes y una narrativa coherente,
es posible mejorar la calidad de las respuestas que generan los modelos. Nuestro rol es
aportar la inteligencia, el análisis y el criterio necesario para que eso suceda de manera
intencional y sostenible”, agregó Fallas.
El seguimiento es anual: escucha continua durante 12 meses, actualizaciones mensuales y
análisis trimestrales. El primer trimestre construye una línea base y los siguientes permiten
medir la evolución en visibilidad, narrativa, fuentes y recomendación.
El lanzamiento se enmarca en Beyond Intelligence, la nueva etapa de CCK que integra
tecnología, datos y contexto con el criterio estratégico de sus equipos, y se apoya en el
trabajo de su LAB de Inteligencia Artificial, que desde hace más de un año experimenta con
nuevas herramientas y las lleva al trabajo con clientes.